实现步骤:1.实现整个鼠标框选的几个事件(down、move、up),当鼠标点下记录鼠标框选的起点,鼠标抬起结束操作。2.以鼠标框选过程中获取的鼠标坐标为基点计算框选的矩形的4点坐标,4点坐标以顺时针方向布点。3.通过Shape.Path类实现在类上画出此矩形。代码如下:复制代码 代码如下:namespace HostDemo { public class HostCanvas : Canvas {  public HostCanvas() {   InitializeComponent();  }  private void InitializeComponent() {   this.Loaded += OnLoad;   this.MouseDown += OnMouseDown;   this.MouseMove += OnMouseMove;   this.MouseUp += OnMouseUp;   locus = new Path();   locus.Fill = new SolidColorBrush(Color.FromArgb(1, 255, 255, 255));   locus.Stroke = Brushes.Red;   locus.StrokeThickness = 1;   locus.IsManipulationEnabled = true;  }  void OnMouseUp(object sender, System.Windows.Input.MouseButtonEventArgs e) {   ispath = false;  }  void OnMouseMove(object sender, System.Windows.Input.MouseEventArgs e) {   if(ispath){    endpoint = e.GetPosition(this);    locus.Data = DrawingRect(startpoint,endpoint);   }  }  void OnMouseDown(object sender, System.Windows.Input.MouseButtonEventArgs e) {   if(!this.Children.Contains(locus)) this.Children.Add(locus);   if (locus.Data != null) locus.Data = null;   startpoint = e.GetPosition(this);   ispath = true;  }  void OnLoad(object sender, System.Windows.RoutedEventArgs e) {   this.Background = new SolidColorBrush(Color.FromArgb(35, 255, 255, 255));  }  private PathGeometry DrawingRect(Point beginpoint, Point closepoint) {   PathGeometry result = new PathGeometry();     PathFigure figure = new PathFigure();   figure.IsClosed = true;   figure.StartPoint = beginpoint;   PathSegmentCollection pathSegmentCollection = new PathSegmentCollection();   PathFigureCollection pathFigureCollection = new PathFigureCollection();      LineSegment m1 = new LineSegment();   m1.Point = new Point(closepoint.X, beginpoint.Y);   LineSegment m2 = new LineSegment();   m2.Point = closepoint;   LineSegment m3 = new LineSegment();   m3.Point = new Point(beginpoint.X,

Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系,这个模型用map可能轻易描述,很明显学号用int描述,姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串,而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码:Map<int, string> mapStudent;1. map的构造函数map共提供了6个构造函数,这块涉及到内存分配器这些东西,略过不表,在下面我们将接触到一些map的构造方法,这里要说下的就是,我们通常用如下方法构造一个map:Map<int, string> mapStudent;2. 数据的插入在构造map容器后,我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法:第一种:用insert函数插入pair数据,下面举例说明(以下代码虽然是随手写的,应该可以在VC和GCC下编译通过,大家可以运行下看什么效果,在VC下请加入这条语句,屏蔽4786警告  #pragma warning (disable:4786) )#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}第二种:用insert函数插入value_type数据,下面举例说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}第三种:用数组方式插入数据,下面举例说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[2] = “student_two”; mapStudent[3] = “student_three”; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}以上三种用法,虽然都可以实现数据的插入,但是它们是有区别的,当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的,用insert函数插入数据,在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念,即当map中有这个关键字时,insert操作是插入数据不了的,但是用数组方式就不同了,它可以覆盖以前该关键字对应的值,用程序说明mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));上面这两条语句执行后,map中1这个关键字对应的值是“student_one”,第二条语句并没有生效,那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了,可以用pair来获得是否插入成功,程序如下Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功,它的第一个变量返回的是一个map的迭代器,如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的,否则为false。下面给出完成代码,演示插入成功与否问题#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent;Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair; Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); If(Insert_Pair.second == true) { Cout<<”Insert Successfully”<<endl; } Else { Cout<<”Insert Failure”<<endl; } Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”)); If(Insert_Pair.second == true) { Cout<<”Insert Successfully”<<endl; } Else { Cout<<”Insert Failure”<<endl; } map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}大家可以用如下程序,看下用数组插入在数据覆盖上的效果#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[1] = “student_two”; mapStudent[2] = “student_three”; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}3. map的大小在往map里面插入了数据,我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢,可以用size函数,用法如下:Int nSize = mapStudent.size();4. 数据的遍历这里也提供三种方法,对map进行遍历第一种:应用前向迭代器,上面举例程序中到处都是了,略过不表第二种:应用反相迭代器,下面举例说明,要体会效果,请自个动手运行程序#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::reverse_iterator iter; for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}第三种:用数组方式,程序说明如下#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); int nSize = mapStudent.size()//此处有误,应该是 for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)//by rainfish for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++){ Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;}}5. 数据的查找(包括判定这个关键字是否在map中出现)在这里我们将体会,map在数据插入时保证有序的好处。要判定一个数据(关键字)是否在map中出现的方法比较多,这里标题虽然是数据的查找,在这里将穿插着大量的map基本用法。这里给出三种数据查找方法第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1了第二种:用find函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时,它返回数据所在位置的迭代器,如果map中没有要查找的数据,它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器,程序说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1);if(iter != mapStudent.end()){ Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;}Else{ Cout<<”Do not Find”<<endl;}}第三种:这个方法用来判定数据是否出现,是显得笨了点,但是,我打算在这里讲解Lower_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)Upper_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)例如:map中已经插入了1,2,3,4的话,如果lower_bound(2)的话,返回的2,而upper-bound(2)的话,返回的就是3Equal_range函数返回一个pair,pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器,pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器,如果这两个迭代器相等的话,则说明map中不出现这个关键字,程序说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[3] = “student_three”; mapStudent[5] = “student_five”; map<int, string>::iterator iter;iter = mapStudent.lower_bound(2);{ //返回的是下界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;}iter = mapStudent.lower_bound(3);{ //返回的是下界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;} iter = mapStudent.upper_bound(2);{ //返回的是上界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;}iter = mapStudent.upper_bound(3);{ //返回的是上界5的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;} Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;mapPair = mapStudent.equal_range(2);if(mapPair.first == mapPair.second) { cout<<”Do not Find”<<endl;}Else{Cout<<”Find”<<endl;}mapPair = mapStudent.equal_range(3);if(mapPair.first == mapPair.second) { cout<<”Do not Find”<<endl;}Else{Cout<<”Find”<<endl;}}6. 数据的清空与判空清空map中的数据可以用clear()函数,判定map中是否有数据可以用empty()函数,它返回true则说明是空map7. 数据的删除这里要用到erase函数,它有三个重载了的函数,下面在例子中详细说明它们的用法#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); //如果你要演示输出效果,请选择以下的一种,你看到的效果会比较好 //如果要删除1,用迭代器删除 map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1); mapStudent.erase(iter); //如果要删除1,用关键字删除 Int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1,否则返回0 //用迭代器,成片的删除 //一下代码把整个map清空 mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end()); //成片删除要注意的是,也是STL的特性,删除区间是一个前闭后开的集合 //自个加上遍历代码,打印输出吧}8. 其他一些函数用法这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数,感觉到这些函数在编程用的不是很多,略过不表,有兴趣的话可以自个研究9. 排序这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题,STL中默认是采用小于号来排序的,以上代码在排序上是不存在任何问题的,因为上面的关键字是int型,它本身支持小于号运算,在一些特殊情况,比如关键字是一个结构体,涉及到排序就会出现问题,因为它没有小于号操作,insert等函数在编译的时候过不去,下面给出两个方法解决这个问题第一种:小于号重载,程序举例#include <map>#include <string>Using namespace std;Typedef struct tagStudentInfo{ Int nID; String strName;}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Int main(){ int nSize; //用学生信息映射分数 map<StudentInfo, int>mapStudent; map<StudentInfo, int>::iterator iter; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”;mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80)); for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++) cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl; }以上程序是无法编译通过的,只要重载小于号,就OK了,如下:Typedef struct tagStudentInfo{ Int nID; String strName; Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const { //这个函数指定排序策略,按nID排序,如果nID相等的话,按strName排序 If(nID < _A.nID) return true; If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0; Return false; }}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息第二种:仿函数的应用,这个时候结构体中没有直接的小于号重载,程序说明#include <map>#include <string>Using namespace std;Typedef struct tagStudentInfo{ Int nID; String strName;}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Classs sort{ Public: Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const { If(_A.nID < _B.nID) return true; If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0; Return false; }}; Int main(){ //用学生信息映射分数 Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”;mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));}10. 另外由于STL是一个统一的整体,map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起,比如在排序上,这里默认用的是小于号,即less<>,如果要从大到小排序呢,这里涉及到的东西很多,在此无法一一加以说明。还要说明的是,map中由于它内部有序,由红黑树保证,因此很多函数执行的时间复杂度都是log2N的,如果用map函数可以实现的功能,而STL  Algorithm也可以完成该功能,建议用map自带函数,效率高一些。下面说下,map在空间上的特性,否则,估计你用起来会有时候表现的比较郁闷,由于map的每个数据对应红黑树上的一个节点,这个节点在不保存你的数据时,是占用16个字节的,一个父节点指针,左右孩子指针,还有一个枚举值(标示红黑的,相当于平衡二叉树中的平衡因子),我想大家应该知道,这些地方很费内存了吧,不说了……以上就是小编为大家带来的浅谈c++中的stl中的map用法详解全部内容了,

在一个类中,如果类没有指针成员,一切方便,因为默认合成的析构函数会自动处理所有的内存。但是如果一个类带了指针成员,那么需要我们自己来写一个析构函数来管理内存。在<<c++ primer>> 中写到,如果一个类需要我们自己写析构函数,那么这个类,也会需要我们自己写拷贝构造函数和拷贝赋值函数。析构函数:我们这里定义一个类HasPtr,这个类中包含一个int 类型的指针。然后定义一个析构函数,这个函数打印一句话。HasPtr.h 类的头文件#pragma once#ifndef __HASPTR__#define __HASPTR__class HasPtr{public: HasPtr(int i,int *p); //HasPtr& operator=(HasPtr&); //HasPtr(const HasPtr&); ~HasPtr(); int get_ptr_value(); void set_ptr_value(int *p); int get_val(); void set_val(int v);private: int val; int *ptr;};#endif // !__HASPTR__HasPtr.cpp 类的实现#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;HasPtr::HasPtr(int i, int *p){ val = i; ptr = p;}int HasPtr::get_ptr_value(){ return *ptr;}void HasPtr::set_ptr_value(int *p){ ptr = p;}int HasPtr::get_val(){ return val;}void HasPtr::set_val(int v){ val = v;}HasPtr::~HasPtr(){ cout << "destructor of HasPtr " << endl;}ClassWithPointer 类,包含main入口,HasPtr在stack上。// ClassWithPointer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;int main(){ int temp = 100; HasPtr ptr(2,&temp); cout << ptr.get_ptr_value() << endl; cout << ptr.get_val() << endl; system("PAUSE"); system("PAUSE"); return 0;}执行该入口方法,发现最后还是打印了析构函数这句话,OK,在main 方法中,stack上定义了一个HasPtr,在main方法退出前,析构函数自动调用了。如果将HasPtr改为动态对象,也就是放在堆上呢?ClassWithPointer 类,包含main入口,HasPtr在heap上。// ClassWithPointer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;int main(){ int temp = 100; //HasPtr ptr(2,&temp); HasPtr *ptr = new HasPtr(2,&temp); cout << ptr->get_ptr_value() << endl; cout << ptr->get_val() << endl; system("PAUSE"); return 0;}执行一下,发现析构函数没有调用。OK,我们在return 0前面添加一个delete ptr; 析构函数执行了。所以,这里有两个结论: 当一个对象在stack 上时,析构函数自动调用。 当一个对象在heap上时,需要调用delete 语句,析构函数才会被执行。 现在在析构函数中调用delete 语句来删除指针成员。头文件不变,HasPtr.cpp 文件代码如下: #include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;HasPtr::HasPtr(int i, int *p){ val = i; ptr = p;}int HasPtr::get_ptr_value(){ return *ptr;}void HasPtr::set_ptr_value(int *p){ ptr = p;}int HasPtr::get_val(){ return val;}void HasPtr::set_val(int v){ val = v;}HasPtr::~HasPtr(){ cout << "destructor of HasPtr " << endl; delete ptr;} ClassWithPointer 代码如下:// ClassWithPointer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;int main(){ int temp = 100; HasPtr ptr(2,&temp); cout << ptr.get_ptr_value() << endl; cout << ptr.get_val() << endl; system("PAUSE"); return 0;}执行一下,正常打印结束后,抛出错误:这里说明delete 不能删除stack 上的指针值。现在在ClassWithPointer传入一个动态指针来测试一下。// ClassWithPointer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;int main(){int temp = 100;HasPtr ptr(2,&temp);cout << ptr.get_ptr_value() << endl;cout << ptr.get_val() << endl;system("PAUSE");return 0;}执行后析构函数正常运行。所以这里有两个结论: delete 语句不能删除stack 上的指针值。 delete 语句只能删除heap上的指针值,也就是new 出来的对象。 默认拷贝构造函数和默认赋值操作:这里我们调用默认的构造函数和默认的赋值操作,看看会出现什么,为了方便查看,我在析构函数中打印了当前对象的地址,以及在main方法中打印了对象地址,这样就可以看到哪个对象调用了析构函数:HasPtr.cpp 代码如下:#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;HasPtr::HasPtr(int i, int *p){ val = i; ptr = p;}int HasPtr::get_ptr_value(){ return *ptr;}void HasPtr::set_ptr_value(int *p){ ptr = p;}int HasPtr::get_val(){ return val;}void HasPtr::set_val(int v){ val = v;}HasPtr::~HasPtr(){ cout << "destructor of HasPtr " << this << endl; delete ptr;}ClassWithPointer 代码如下:// ClassWithPointer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "HasPtr.h"using namespace std;int main(){ int *temp = new int(100); HasPtr ptr(2,temp); cout << "ptr-------------->" << &ptr << endl; cout << ptr.get_ptr_value() << endl; cout << ptr.get_val() << endl; HasPtr ptr2(ptr); cout << "ptr2-------------->" << &ptr2 << endl; cout << ptr2.get_ptr_value() << endl; cout << ptr2.get_val() << endl; HasPtr ptr3 = ptr; cout << "ptr3-------------->" << &ptr3 << endl; cout << ptr3.get_ptr_value() << endl; cout << ptr3.get_val() << endl; system("PAUSE"); return 0;}运行结果如下,最后还是报错了:其实程序运行到第二个析构函数时,报错了。报错原因是,ptr 其实已经是pending指针了,因为这个ptr 指针所指向的地址已经被delete了。不过我们这里最起码可以知道默认的拷贝构造函数和赋值操作,也是会直接复制指针值的,不是指针所指向的值。是指针变量的值,也就是地址。所以这里引申出来的问题是:如何管理对象中指针成员的内存? 这个是一个核心问题。上面的例子,就是默认的方式,但是管理失败了,因为析构函数到最后会删除pending 指针,导致异常发生。 智能指针:引入一个类U_Ptr,用来管理我们需要在业务对象中需要的指针变量,假设为int *p。头文件如下:#pragma once#ifndef __UPTR__#define __UPTR__#include "HasPtr.h"#include <iostream>using namespace std;class U_Ptr{ friend class HasPtr; int *ip; size_t use; U_Ptr(int *p):ip(p),use(1) {} ~U_Ptr() { cout << "destruction:"<< *ip << endl; delete ip; }};#endif // !__UPTR__现在我们的业务对象还是HasPtr。头文件如下:#pragma once#ifndef __HASPTR__#define __HASPTR__#include "U_Ptr.h"class HasPtr{public: HasPtr(int *p, int i):ptr(new U_Ptr(p)),val(i){} HasPtr(const HasPtr &orgi) :ptr(orgi.ptr), val(orgi.val) { ++ptr->use; cout << "coming into copy construction:" << ptr->use << endl; } HasPtr& operator=(const HasPtr &rhs); ~HasPtr(); int get_ptr_value() const; int get_int() const; void set_ptr(int *p); void set_int(int i);private: U_Ptr *ptr; int val;};#endif // !__HASPTR__HasPtr.cpp 实现如下:#include "stdafx.h"#include "HasPtr.h"#include <iostream>using namespace std;HasPtr& HasPtr::operator=(const HasPtr &rhs){ ++rhs.ptr->use; if (--ptr->use == 0) { delete ptr; } ptr = rhs.ptr; val = rhs.val; return *this;}HasPtr::~HasPtr(){ cout << "destruction:" << ptr->use << endl; if (--ptr->use == 0) { delete ptr; }}int HasPtr::get_ptr_value() const{ return *ptr->ip;}int HasPtr::get_int() const{ return val;}void HasPtr::set_ptr(int *p){ ptr->ip = p;}void HasPtr::set_int(int i){ val = i;} 测试类如下:// SmartPointer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "HasPtr.h"#include <iostream>using namespace std;int main(){ int *temp = new int(100); HasPtr ptr(temp,22); cout << "ptr------------>" << endl; cout << ptr.get_ptr_value() << endl; cout << ptr.get_int() << endl; HasPtr ptr2(ptr); cout << "ptr2------------>" << endl; cout << ptr2.get_ptr_value() << endl; cout << ptr2.get_int() << endl; system("PAUSE"); return 0;} 我们把U_Ptr 叫做智能指针,用于帮我们管理需要的指针成员。我们的业务对象HasPtr对象包含一个智能指针,这个指针在HasPtr 对象创建时创建,智能指针的use 变量用来记录业务对象HasPtr对象被复制了多少次,也就是说,有多少个相同的指针指向了ptr所指向的地方。如果要记录HasPtr对象一共有多少个一样的,那么就需要在拷贝构造函数和赋值操作处进行对use变量加一操作,在析构函数处进行减一操作。当减到0时,删除指针。

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了。在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集、数据上传、数据分析、数据结果读取、数据可视化。需要用到Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装;Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce分析;Eclipse:编写代码,需要导入hadoop的jar包,以可以创建MapReduce项目;Jsoup:html的解析jar包,结合正则表达式能更好的解析网页源码;----->目录:1、配置Cygwin2、配置Hadoop黄静3、Eclipse开发环境搭建4、网络数据爬取(jsoup)-------->1、安装配置Cygwin从官方网站下载Cygwin 安装文件,地址:https://cygwin.com/install.html下载运行后进入安装界面。安装时直接从网络镜像中下载扩展包,至少需要选择ssh和ssl支持包安装后进入cygwin控制台界面,运行ssh-host-config命令,安装SSH输入:no,yes,ntsec,no,no注意:win7下需要改为yes,yes,ntsec,no,yes,输入密码并确认这个步骤完成后会在windows操作系统中配置好一个Cygwin sshd服务,启动该服务即可。然后要配置ssh免密码登陆重新运行cygwin。执行ssh localhost,会要求使用密码进行登陆。使用ssh-keygen命令来生成一个ssh密钥,一直回车结束即可。生成后进入.ssh目录,使用命令:cp id_rsa.pub authorized_keys 命令来配置密钥。之后使用exit退出即可。重新进入系统后,通过ssh localhost就可以直接进入系统,不需要再输入密码了。2、配置Hadoop环境修改hadoop-env.sh文件,加入JDK安装目录的JAVA_HOME位置设置。# The java implementation to use. Required.export JAVA_HOME=/cygdrive/c/Java/jdk1.7.0_67 如图注意:Program Files缩写为PROGRA~1修改hdfs-site.xml,设置存放副本为1(因为配置的是伪分布式方式)<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>注意:此图片多加了一个property,内容就是解决可能出现的权限问题!!!HDFS:Hadoop 分布式文件系统可以在HDFS中通过命令动态对文件或文件夹进行CRUD注意有可能出现权限的问题,需要通过在hdfs-site.xml中配置以下内容来避免:<property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property>修改mapred-site.xml,设置JobTracker运行的服务器与端口号(由于当前就是运行在本机上,直接写localhost 即可,端口可以绑定任意空闲端口)<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>localhost:9001</value></property></configuration>配置core-site.xml,配置HDFS文件系统所对应的服务器与端口号(同样就在当前主机)<configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>配置好以上内容后,在Cygwin中进入hadoop目录在bin目录下,对HDFS文件系统进行格式化(第一次使用前必须格式化),然后输入启动命令:3、Eclipse开发环境搭建这个在我写的博客 大数据【二】HDFS部署及文件读写(包含eclipse hadoop配置)中给出大致配置方法。不过此时需要完善一下。将hadoop中的hadoop-eclipse-plugin.jar支持包拷贝到eclipse的plugin目录下,为eclipse添加Hadoop支持。启动Eclipse后,切换到MapReduce界面。在windows工具选项选择showviews的others里面查找map/reduce locations。在Map/Reduce Locations窗口中建立一个Hadoop Location,以便与Hadoop进行关联。注意:此处的两个端口应为你配置hadoop的时候设置的端口!!!完成后会建立好一个Hadoop Location在左侧的DFS Location中,还可以看到HDFS中的各个目录并且你可以在其目录下自由创建文件夹来存取数据。下面你就可以创建mapreduce项目了,方法同正常创建一样。4、网络数据爬取现在我们通过编写一段程序,来将爬取的新闻内容的有效信息保存到HDFS中。此时就有了两种网络爬虫的方法:其一就是利用heritrix工具获取的数据;其一就是java代码结合jsoup编写的网络爬虫。方法一的信息保存到HDFS:直接读取生成的本地文件,用jsoup解析html,此时需要将jsoup的jar包导入到项目中。package org.liky.sina.save;//这里用到了JSoup开发包,该包可以很简单的提取到HTML中的有效信息import java.io.File;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import org.jsoup.nodes.Element;import org.jsoup.select.Elements;public class SinaNewsData { private static Configuration conf = new Configuration(); private static FileSystem fs; private static Path path; private static int count = 0; public static void main(String[] args) { parseAllFile(new File( "E:/heritrix-1.12.1/jobs/sina_news_job_02-20170814013255352/mirror/")); } public static void parseAllFile(File file) { // 判断类型 if (file.isDirectory()) { // 文件夹 File[] allFile = file.listFiles(); if (allFile != null) { for (File f : allFile) { parseAllFile(f); } } } else { // 文件 if (file.getName().endsWith(".html") || file.getName().endsWith(".shtml")) { parseContent(file.getAbsolutePath()); } } } public static void parseContent(String filePath) { try { //用jsoup的方法读取文件路径 Document doc = Jsoup.parse(new File(filePath), "utf-8"); //读取标题 String title = doc.title(); Elements descElem = doc.getElementsByAttributeValue("name", "description"); Element descE = descElem.first(); // 读取内容 String content = descE.attr("content"); if (title != null && content != null) { //通过Path来保存数据到HDFS中 path = new Path("hdfs://localhost:9000/input/" + System.currentTimeMillis() + ".txt"); fs = path.getFileSystem(conf); // 建立输出流对象 FSDataOutputStream os = fs.create(path); // 使用os完成输出 os.writeChars(title + "\r\n" + content); os.close(); count++; System.out.println("已经完成" + count + " 个!"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}以上这篇hadoop中实现java网络爬虫(示例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

复制代码 代码如下:/********  basic.c ********/#include "basic.h"pid_t Fork(void){    pid_t pid = fork();    if (pid < 0) {        fprintf(stderr, "Fork error: %s\n", strerror(errno));        exit(0);    }    return pid;}复制代码 代码如下:**********  basic.h  ***********#ifndef __CSAPP_BASIC_H#define __CSAPP_BASIC_H#include <stdio.h>#include <errno.h>#include <stdlib.h>#include <signal.h>#include <unistd.h>#include <string.h>/* function definition concerned with basic.c */pid_t Fork();#endif复制代码 代码如下:*******  fork.c  *********#include "basic.h"int main(){    int pid = Fork();    int x = 2;    if (pid == 0) {        printf("child: pid = %d, ppid = %d, x = %d\n", getpid(), getppid(), ++x);        sleep(3);        printf("child: pid = %d, ppid = %d, x = %d\n", getpid(), getppid(), ++x);        exit(0);    }    printf("parent: pid = %d, ppid = %d, x = %d\n", getpid(), getppid(), --x);}通过 gcc fork.c basic.c -o fork 编译即可的 fork 程序。  运行 ./fork可以看出父进程首先退出,退出前child的PPID为12256, 退出后子进程的PPID变为了 1.说明父进程退出后的子进程由 init 超级进程1领养。而该进程是不绝不会退出的。

分类:36salon手机版

时间:2016-02-06 02:30:52